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재정지원사업

국립대육성사업

교류 국립대학간 공동공학교육혁신 프로그램 - AI 강화형 데이터 실전 부트캠프

 

개요

 

 

1. 목표 및 필요성

  가. 빠르게 진화하는 AI 환경에서 요구되는 데이터 분석 역량과 AI 활용 능력의 강화 필요

  나. 대학 간 교류와 협력을 통해 사고 확장 및 지역 간 상생 발전 기반 마련 필요

  다. Pandas로 데이터 분석 기초를 탄탄히 구축한 뒤, 실제 데이터를 다루는 실무형 프로젝트를 수행함으로써 취업 현장에서 선호되는 데이터 분석 역량과 AI 활용 역량의 배양

  라. 권역 내 대학 간 공동사업 및 네트워크 활성화를 통해 지속 가능한 협력 체계 구축

 

2. 운영개요

  가. 교육명: AI 강화형 데이터 실전 부트캠프

  나. 일시: 2026. 1. 5.() ~ 7.()

  다. 장소 : 여수 신라스테이(전남 여수시)

  라. 공동주관: (육성사업) 공동 공학교육혁신센터 네트워크 사업 참여 대학

  마. 주요 프로그램

     - [AI 데이터 분석] 데이터 과학 핵심 기술 익히기

     - [AI 모델 기초] 다양한 AI 기초 모델 핵심 익히기

     - [생성형 AI 활용] 데이터 연계형 생성형 AI 실습

     - [경진대회] AI 데이터 과학 및 생성형 AI 활용 경진대회

  바. 참여대학 : 충남대, 국립군산대, 국립목포대, 국립순천대, 전남대, 전북대

  사. 참가인원 : 27(교내 4명 참여)

 

 

주요 추진 내용

 

 

1. 주요 추진 내용

  가. 프로그램 일정

 

시간

1/5()

1/6()

1/7()

08:00 09:00

교육 장소로 이동

조식

09:00 10:00

비지도 학습 모델 군집화 및 강화학습

팀 프로젝트 실습

10:00 10:30

지도 학습 모델 딥러닝 및 순환신경망

10:30 11:00

등록

11:00 12:00

구글 코랩 및 개발 환경 준비

생성형 AI 언어 모델 GPT 모델 및 트랜스포머

12:00 13:30

중식

13:30 14:30

Pandas 기초 익히기

Gemini API를 활용한 추론 응용 서비스 만들기

경진대회

14:30 15:30

데이터 수집/가공 및 시각화 하기

Gemini API를 활용한 음성 TTS 서비스 만들기

15:30 16:30

데이터 모델링 및 분석하기

ChatGPT API를 활용한 에이전트 서비스 만들기

해산

16:30 17:30

데이터 모델별 실무 프로젝트 실습

생성형 AI를 활용한 트랜스포머 파인튜닝 준비

 

17:30 19:00

석식

19:00 20:00

Gradio를 활용한 웹 UI 만들기

기업 특화용 AI 트랜스포머 서비스 만들기

20:00 21:00

데이터베이스 기초 및 SQL 실습하기

팀 프로젝트 실습

21:00

휴식

  나. 프로그램 주요 내용

구분

내용

비고

데이터 과학 핵심 기술 익히기

구글 코랩 및 개발 환경 준비

 

Pandas 기초 익히기

 

데이터 수집/가공 및 시각화 하기

 

데이터 모델링 및 분석하기

 

데이터 모델별 실무 프로젝트 실습

 

다양한 AI 기초 모델 핵심 익히기

Gradio를 활용한 웹 UI 만들기

 

데이터베이스 기초 및 SQL 실습하기

 

비지도 학습 모델 군집화 및 강화학습

 

지도 학습 모델 딥러닝 및 순환신경망

 

생성형 AI 언어 모델 GPT 모델 및 트랜스포머

 

데이터 연계형 생성형 AI 실습

Gemini API를 활용한 추론 응용 서비스 만들기

 

Gemini API를 활용한 음성 TTS 서비스 만들기

 

ChatGPT API를 활용한 에이전트 서비스 만들기

 

생성형 AI를 활용한 트랜스포머 파인튜닝 준비하기

 

기업 특화용 AI 트랜스포머 서비스 만들기

 

 

 

2. AI 데이터 과학 및 생성형 AI 활용 경진대회

 

  가. 주요내용

     - 데이터 분석과 생성형 AI를 연계한 실무형 AI 서비스를 개발

     - Gemini ChatGPT API를 활용해 데이터세트를 생성 및 가공하고 이를 활용하는 서비스를 개발

     - 데이터 활용 기반의 아이디어가 돋보이는 작품 만들기

     - 참가팀: 9(31)

     - 평가 기준: 5개 항목의 평가 기준에 따른 총합 고득점 순 

구분

내용

점수

아이디어 혁신성

기발하고 창의적인 아이디어 발상 여부

30

실용성

일상 생활이나 실제 업무에 적용 가능 여부

30

기술성

난이도 있는 기술이나 개발 내용 적용 여부

20

경제성

현실적인 비용으로 구축 가능 여부

10

발표 준비도

발표자료 및 발표 능력

10

합계

100

   . 시상 내역 

상격

수상팀 수

상금

상장

최우수상

1

600,000

전남대학교 공학교육혁신센터장상

우수상

2

400,000

전남대학교 공학교육혁신센터장상

장려상

3

300,000

전남대학교 공학교육혁신센터장상

합계

6

3,000,000

 

   다. 수상자 명단 

순위

상훈

성명

대학

주제

1

최우수상

김민정

국립목포대학교

회귀기반 썸내일 최적화

김채민

충남대학교

정유민

충남대학교

2

우수상

이승철

국립목포대학교

My 커리어 에이전트 취업 전략 AI

남궁윤아

전남대학교

인숙영

전북대학교

3

우수상

최비아

국립목포대학교

개인맞춤 학사 시스템 도우미 똑똑이

김서진

충남대학교

최윤진

충남대학교

4

우수상

전수빈

국립목포대학교

화장품 성분 유형별 피부타입 맞춤형 화장품 추천 AI 시스템

김가을

국립순천대학교

이주영

전남대학교

5

장려상

이송은

국립군산대학교

실험 데이터 분석과정 자동화

신재영

전남대학교

박종민

전북대학교

6

장려상

권영수

국립목포대학교

도시 위험의 감성적 표시

김건태

전남대학교

이주호

전북대학교

7

장려상

김서영

국립군산대학교

LLM 기반 회화 시험 관리 시스템

박하솜

국립순천대학교

이채민

전남대학교

8

장려상

유가을

국립목포대학교

기업을 위한 AI 업무 메일 실수 분석 시스템

양슬아

전남대학교

김윤아

전북대학교

9

장려상

이다은

국립순천대학교

AI 안전관리 에이전트

정준혁

전남대학교

최수지

전남대학교

 

3. 참가자 명단

 

번호

대학명

학부()

성명

비고

1

충남대학교

환경공학과

김서진

 

2

충남대학교

전자공학과

정유민

 

3

충남대학교

신소재공학과

최윤진

 

4

충남대학교

응용화학공학과

김채민

 

5

국립군산대학교

소프트웨어학과

김서영

 

6

국립군산대학교

소프트웨어학과

이송은

 

7

국립목포대학교

컴퓨터학부(컴퓨터공학전공)

김민정

 

8

국립목포대학교

컴퓨터학부(융합소프트웨어전공)

최비아

 

9

국립목포대학교

컴퓨터학부

권영수

 

10

국립목포대학교

컴퓨터학부

유가을

 

11

국립목포대학교

컴퓨터공학과

이승철

 

12

국립목포대학교

융합소프트웨어학과

전수빈

 

13

국립순천대학교

인공지능공학부

박하솜

 

14

국립순천대학교

인공지능공학부

김가을

 

15

국립순천대학교

인공지능공학부

이다은

 

16

전남대학교

생물공학과

신재영

 

17

전남대학교

생물공학과

양슬아

 

18

전남대학교

기계공학부

정준혁

 

19

전남대학교

전기공학과

김건태

 

20

전남대학교

화학공학부

이주영

 

21

전남대학교

화학공학부

최수지

 

22

전남대학교

인공지능학부

남궁윤아

 

23

전남대학교

기계공학부

이채민

 

24

전북대학교

전자공학부

김윤아

 

25

전북대학교

컴퓨터인공지능학부

인숙영

 

26

전북대학교

IT정보공학과

박종민

 

27

전북대학교

기계설계공학부

이주호

 

 

 

4. 프로그램 만족도(4.65/5.0) 

1. 교육 전반에 대한 만족?

매우그렇다

그렇다

보통

그렇지 않다

매우 그렇지 않다

평균

19

7

1

 

 

27

4.67

 

2. 교육에 본인이 적극적인 참여?

매우그렇다

그렇다

보통

그렇지 않다

매우 그렇지 않다

평균

20

6

1

 

 

27

4.70

 

3. 교육 참가가 도움이 됨

매우그렇다

그렇다

보통

그렇지 않다

매우 그렇지 않다

평균

18

8

1

 

 

27

4.63

 

4. 다른 학생에게 동일 프로그램 참여 권고

매우그렇다

그렇다

보통

그렇지 않다

매우 그렇지 않다

평균

18

6

3

 

 

27

4.56

 

5. 교육은 일정에 따라 원활하게 운영

매우그렇다

그렇다

보통

그렇지 않다

매우 그렇지 않다

평균

19

6

2

 

 

27

4.63

 

6. 교육 인원이 프로그램에 맞게 구성

매우그렇다

그렇다

보통

그렇지 않다

매우 그렇지 않다

평균

22

4

1

 

 

27

4.78

 

7. 교육내용은 프로그램 목적에 적합하게 구성

매우그렇다

그렇다

보통

그렇지 않다

매우 그렇지 않다

평균

19

7

1

 

 

27

4.67

 

8. 교육진행 및 안내 등에 대한 만족

매우그렇다

그렇다

보통

그렇지 않다

매우 그렇지 않다

평균

21

4

2

 

 

27

4.70

 

9. 교육환경에 대한 만족

매우그렇다

그렇다

보통

그렇지 않다

매우 그렇지 않다

평균

19

3

5

 

 

27

4.52

 

10. 공동공학교육혁신센터 네트워크 교육 프로그램을 통해 가장 도움이 되었던 것은?

데이터, AI관련 기술 및 실습 역량 햑상

최신 산업 기술 트렌드 이해

팀프로젝트를 통한 협업 경험

문제해결 및 창의적 사고 능력 향상

7

6

13

1

27

11. 기타 프로그램에 관한 소감을 자유롭게 작성해 주세요.

타학교 학생들과 프로젝트를 진행할 수 있는 점이 좋았습니다.

프로젝트 걱정이 많았지만 결과적으로 좋은 경험이었습니다.

타대학 사람과 프로젝트 해보면서 이야기해보고 좋았습니다

좋은 호텔에서 해서 좋았고, 데이터 관련해서 많은 걸 배운 시간이었습니다. 경진대회까지 있어서 실제로 만드는게 많은 도움이 되었습니다.

생각보다 시간이 별로 없었기에 조금 피곤하긴 했습니다. 그래도 23일동안 촘촘하게 진행되어 알찬 프로그램이었습니다.

본 프로그램을 통해 평소 경험하기 어려운 팀 프로젝트를 통한 협업 경험을 쌓을 수 있어 좋았습니다. 강사님께서 다양한 AI 트렌드 기술을 실습을 통해 알려주셔서 AI에 대한 이해도가 더 높아졌습니다.

난이도를 쉽게 하여 비전공자도 배울 수 있을 거 같다 숙소가 좋다

타과와의 개발 협업은 처음이라 좋았습니다

다른 학교 학생들과 협업하면서 프로젝트를 할 수 있어서 새로운 경험이었다

강의에서 배운 것을 바탕으로 팀프로젝트에 바로 활용할 수 있어서 유익했습니다!

강사분의 경력이 기억에 남습니다

호텔 시설이 좋았고 다양한 내용을 배울 수 있어 좋았습니다.

식사가 좋았고, 교육도 많은 내용을 쉽게 다루어주셔서 좋았습니다

최신 ai기술에 대해서 배울수 있어서 좋았고 자금까지 알고있던 지삭들을 재정립할수 있었던 졸은 기회 였던것 같습니다

ai 도구를 활용해서 데이터 분석 활용할 수 있는 기회가 없었는데 이번 경험을 통해 다한 도구를 접할 수 있어서 비전공자로서 좋았습니다.

실생활에 적용할 수 있는 아이디어를 ai로 해결하는 경진대회를 통해 활용할 수 있어 의미 있는 시간이었습니다.

짧은시간 내에 팀 프로젝트로 인한 협업을 경험한게 좋았다

현직에 계신 강사님의 수업을 들을 수 있어서 좋았고 선생님들이 편의를 많이 봐주셔서 좋았습니다. 숙소도 좋았고 간식 많이 줘서 좋았어요. 팀 프로젝트로 인해 협동성과 의사소통 능력을 기를수 있어서 좋았습니다

타 대학 학생들과 교류하기도 하고 새로운 사람 많이 만나서 좋았습니다. 모든 사람들이 상을 받을 수 있게 조율해주셔서 감사합니다. 덕분에 API를 활용하여 UI를 직접 만들어 보는 좋은 시간이였습니다.

팀프로젝트를 통해 경진대회를 준비하면서 더욱 깊이 공부할 수 있어 좋았습니다

교육이 실습 위주로 진행된 부분이 좋았습니다.

다른 조들의 아이디어를 볼 수 있었다.

타학교 학우분과 협업을 경험해보고 실무적 경험이 상당하신 강사분께 강의를 듣게 되어 좋았습니다. 덕분에 최근 트렌드나 흐름에 대해서 알게 되는 뜻깊은 시간이였습니다.

좋은 기회로 이번 프로그램에 참여하게 되었는데 기대한 만큼 많이 배우고 가는 것 같아서 기쁩니다! 특히 이런 IT 분야는 전공자에게 어쩔 수 없이 유리하다고만 생각했는데, 강연에서 LLM을 잘 활용하는 방법에 대해 듣고 그 내용을 활용하여 프로젝트를 진행하기 때문에 오히려 비전공자라서 생각할 수 있는 아이디어가 실현될 수 있다고 생각이 확장되는 계기가 되었습니다.

프로그램을 준비해주시고, 23일동안 친절하게 인솔해주셔서 감사드립니다!!

새해 복 많이 받으세요!!!

 

  • 작성자 센터 관리자
  • 작성일 2026.04.03
  • 조회수 12