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Ⅰ |
개요 |
1. 목표 및 필요성
가. ChatGPT 등 생성형 AI 시대에 대비하여 학생들의 기본적인 AI 활용 역량 함양 요구
나. 대학 간 교류와 협력을 통해 사고 확장 및 지역 간 상생 발전 기반 마련 필요
다. 학생들의 AI 리터러시 제고와 함께 소버린 AI 시대를 대비한 기술 자립 역량 강화
라. 권역 내 대학 간 공동사업 및 네트워크 활성화를 통해 지속 가능한 협력 체계 구축
2. 운영개요
가. 교육명: AI 리터러시 단기 프로그램
나. 일시: 2025. 9. 1.(월) ~ 3.(수)
다. 장소 : 남원 스위트호텔(전북 남원시)
라. 공동주관: (육성사업) 공동 공학교육혁신센터 네트워크 사업 참여 대학
- 충남대학교, 전남대학교
마. 주요 프로그램
- 소버린 AI 와 AI 에이전트 분야 산업 및 취업 전망
- 소버린 AI 실습 및 산업분야 전문가용 AI 어시스턴트 만들기 실습
- RAG 및 DB 증강 등 최신 AI 에이전트 기법 실습
- 실무형 AI 에이전트 개발 경진대회
바. 참여대학 : 충남대, 군산대, 전남대, 전북대
사. 참가인원 : 총 30명 (교내 4명 참여)
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Ⅱ |
주요 추진 내용 |
1. 교육일정
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시간 |
9/1(월) |
9/2(화) |
9/3(수) |
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08:00 – 09:00 |
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조식 |
조식 |
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09:00 – 10:00 |
교육 장소로 이동 |
DB 증강으로 데이터 분석 기능 만들기 |
경진대회 발표 및 시상 |
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10:00 – 10:30 |
멀티스텝 DB 증강으로 상품 안내 만들기 |
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10:30 – 11:00 |
등록 |
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11:00 – 12:00 |
소버린 AI 소개 |
멀티턴 대화 증강으로 회의실 예약 만들기 |
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12:00 – 13:00 |
중식 |
해산 |
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13:00 – 14:00 |
OpenAI/네이버 API 키 생성하기 |
RAG 연동을 통한 문서 증강 기능 만들기 |
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14:00 – 15:00 |
Gradio 기초 |
네이버 오픈 API 연동하기 |
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15:00 – 16:00 |
OpenAI와 Gradio를 활용한 챗봇 만들기 |
논문 검색 및 요약 서비스 만들기 |
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16:00 – 17:00 |
퓨샷러닝을 통한 기관 소개용 챗봇 만들기 |
경진대회 진행 안내 |
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17:00 – 18:00 |
OpenAI 함수 호출 기초 |
팀별 경진대회 기획 |
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18:00 – 19:00 |
석식 |
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19:00 – 20:00 |
이메일 발송 워크플로우 |
팀별 경진대회 준비 |
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20:00 – 21:00 |
함수 호출로 날씨정보 제공하기 |
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21:00 – |
휴식 |
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2. 실무형 AI 에이전트 개발 경진대회
가. 주요내용
평가 내용: 팀 단위별로 생활 및 실무에 도움이 되는 에이전트를 개발하고 각자 개발한 에이전트 발표
참가팀: 총 22팀(개인14명, 팀 8팀)
평가 기준: 총 5개 항목의 평가 기준에 따른 총합 고득점 순
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구분 |
내용 |
점수 |
|
아이디어 혁신성 |
기발하고 창의적인 아이디어 발상 여부 |
30 |
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실용성 |
일상 생활이나 실제 업무에 적용 가능 여부 |
30 |
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기술성 |
난이도 있는 기술이나 개발 내용 적용 여부 |
20 |
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경제성 |
현실적인 비용으로 구축 가능 여부 |
10 |
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발표 준비도 |
발표자료 및 발표 능력 |
10 |
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합계 |
100 |
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나. 시상 내역
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상격 |
수상팀 수 |
상금 |
상장 |
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최우수상 |
1팀 |
500,000원 |
전남대학교 공학교육혁신센터장상 |
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우수상 |
2팀 |
300,000원 |
전남대학교 공학교육혁신센터장상 |
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장려상 |
3팀 |
100,000원 |
전남대학교 공학교육혁신센터장상 |
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합계 |
6팀 |
1,400,000원 |
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다. 수상자 명단
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순위 |
상훈 |
성명 |
대학 |
주제 |
|
1 |
최우수상 |
조조민 |
전남대학교 |
반도체 파워 시뮬레이터 |
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2 |
우수상 |
기현명, 김현아 |
전남대학교, 전북대학교 |
중소기업을 위한 맞춤형 ISMS 컨설팅 챗봇 |
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3 |
우수상 |
김새얀 |
전북대학교 |
R&D·기업지원 퀵스캐너 |
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4 |
장려상 |
류채운, 신상우 |
충남대학교 |
데일리 뉴스 다이제스트 - 뉴스 신뢰도 평가 |
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5 |
장려상 |
박종민 |
전북대학교 |
AI Assistant Chatbot for International Student |
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6 |
장려상 |
최민 |
전남대학교 |
퀴즈메이트 – 커스텀 퀴즈 생성 학습 비서 |
라. 우수성 및 기대효과
소버린 AI와 RAG 연동을 통한 문서 증강 기능 등 최신 AI 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고 AI 기반의 다양한 애플리케이션을 직접 설계하고 구현할 수 있는 역량 강화
다양한 AI 서비스 개발프로젝트를 진행해 봄으로써 생성형 AI 시대에 기업에서 필요로 하는 AI분야 전문인력 양성
3. 참가자 명단
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번호 |
대학명 |
학부(과) |
성명 |
비고 |
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1 |
충남대학교 |
전기공학과 |
류채운 |
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2 |
충남대학교 |
컴퓨터융합학부 |
문지성 |
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3 |
충남대학교 |
컴퓨터융합학부 |
송승민 |
|
|
4 |
충남대학교 |
전기공학과 |
신상우 |
|
|
5 |
전남대학교 |
컴퓨터정보통신공학과 |
기현명 |
|
|
6 |
전남대학교 |
지역·바이오시스템공학과 생물산업기계공학전공 |
김기원 |
|
|
7 |
전남대학교 |
인공지능학부 |
김정현 |
|
|
8 |
전남대학교 |
기계공학부 기계공학전공 |
김치현 |
|
|
9 |
전남대학교 |
산업공학과 |
문성호 |
|
|
10 |
전남대학교 |
빅데이터융합학과 |
박종희 |
|
|
11 |
전남대학교 |
빅데이터융합학과 |
박주호 |
|
|
12 |
전남대학교 |
인공지능학부 |
성인애 |
|
|
13 |
전남대학교 |
지능형모빌리티융합학과 |
손준흠 |
|
|
14 |
전남대학교 |
인공지능학부 |
신유민 |
|
|
15 |
전남대학교 |
인공지능학부 |
오영서 |
|
|
16 |
전남대학교 |
기계공학부 기계공학전공 |
이선후 |
|
|
17 |
전남대학교 |
지역·바이오시스템공학과 생물산업기계공학전공 |
임진명 |
|
|
18 |
전남대학교 |
전기공학과 |
정현섭 |
|
|
19 |
전남대학교 |
화학공학부 화공소재전공 |
조조민 |
|
|
20 |
전남대학교 |
전기컴퓨터공학부 컴퓨터공학전공 |
최민 |
|
|
21 |
전남대학교 |
전기·전자통신·컴퓨터공학부 전기및반도체공학전공 |
최용호 |
|
|
22 |
전남대학교 |
기계공학부 기계공학전공 |
최현서 |
|
|
23 |
전북대학교 |
IT지능정보공학과 |
김새얀 |
|
|
24 |
전북대학교 |
IT지능정보공학과 |
김현아 |
|
|
25 |
전북대학교 |
IT정보공학과 |
박종민 |
|
|
26 |
전북대학교 |
전자공학부 |
박태형 |
|
|
27 |
전북대학교 |
바이오메디컬공학과 |
신재용 |
|
|
28 |
국립군산대학교 |
인공지능융합 |
김상우 |
|
|
29 |
국립군산대학교 |
기계공학부 |
박수현 |
|
|
30 |
국립군산대학교 |
인공지능융합 |
서준영 |
|
4. 프로그램 만족도(4.85/5.0)
|
1. 교육 전반에 대한 만족? |
||||||
|
매우그렇다 |
그렇다 |
보통 |
그렇지 않다 |
매우 그렇지 않다 |
계 |
평균 |
|
25 |
4 |
1 |
|
|
30 |
4.80 |
|
2. 교육에 본인이 적극적인 참여? |
||||||
|
매우그렇다 |
그렇다 |
보통 |
그렇지 않다 |
매우 그렇지 않다 |
계 |
평균 |
|
22 |
8 |
|
|
|
30 |
4.73 |
|
3. 교육 참가가 도움이 됨 |
||||||
|
매우그렇다 |
그렇다 |
보통 |
그렇지 않다 |
매우 그렇지 않다 |
계 |
평균 |
|
24 |
5 |
|
1 |
|
30 |
4.73 |
|
4. 다른 학생에게 동일 프로그램 참여 권고 |
||||||
|
매우그렇다 |
그렇다 |
보통 |
그렇지 않다 |
매우 그렇지 않다 |
계 |
평균 |
|
27 |
2 |
|
|
1 |
30 |
4.80 |
|
5. 교육은 일정에 따라 원활하게 운영 |
||||||
|
매우그렇다 |
그렇다 |
보통 |
그렇지 않다 |
매우 그렇지 않다 |
계 |
평균 |
|
27 |
3 |
|
|
|
30 |
4.90 |
|
6. 교육 인원이 프로그램에 맞게 구성 |
||||||
|
매우그렇다 |
그렇다 |
보통 |
그렇지 않다 |
매우 그렇지 않다 |
계 |
평균 |
|
29 |
1 |
|
|
|
30 |
4.97 |
|
7. 교육내용은 프로그램 목적에 적합하게 구성 |
||||||
|
매우그렇다 |
그렇다 |
보통 |
그렇지 않다 |
매우 그렇지 않다 |
계 |
평균 |
|
27 |
2 |
1 |
|
|
30 |
4.87 |
|
8. 교육진행 및 안내 등에 대한 만족 |
||||||
|
매우그렇다 |
그렇다 |
보통 |
그렇지 않다 |
매우 그렇지 않다 |
계 |
평균 |
|
29 |
1 |
|
|
|
30 |
4.97 |
|
9. 교육환경에 대한 만족 |
||||||
|
매우그렇다 |
그렇다 |
보통 |
그렇지 않다 |
매우 그렇지 않다 |
계 |
평균 |
|
27 |
3 |
|
|
|
30 |
4.90 |
|
10. 공동공학교육혁신센터 네트워크 교육 프로그램을 통해 가장 도움이 되었던 것은? |
||||
|
신산업동향에 대한 이해 |
창의적 사고활동에 도움 |
리더십과 팀워크 배양 |
새로운 기술의 습득 |
계 |
|
6 |
4 |
1 |
19 |
30 |
11. 기타 프로그램에 관한 소감을 자유롭게 작성해 주세요.
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AI는 전기공학이랑 계열이 많이 다르다 생각했지만 강의를 듣고 AI를 어떻게 전기공학과 연계해서 쓸지 고민하게 되었다. |
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교육과정도 매우 알찼습니다. 최신 트렌드를 바로 실습할 수 있었던 것이 좋았습니다. |
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AI가 1년 사이에 계속 발전되어간다는게 몸소 느껴지는 프로그램이라는 생각이 들었습니다. 좋은 기술을 습득할 수 있는 기회가 생겨 좋았습니다. |
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재미있었고 Gradio는 나중에도 많이 쓸 것 같습니다. |
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강사님이 너무 친절해요♡ 멋있어요. |
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흥미로운 주제로 결과물까지 낼 수 있어 유익하고 재밌었습니다. 숙소도 너무 좋았습니다. |
|
자유로운 분위기가 좋았습니다. |
|
재미있고 유익했다. |
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강사님 너무 멋있어요. 3일간 소중한 경험이었습니다. |
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AI 기반 프로그램으로 다양한 분야에 적용할 수 있어 유익한 시간을 보냈습니다. |
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일정이 너무 촉박합니다. 그러다보니 교육도 코드를 복붙해서 실행해보는게 끝이고 실습의 기회 거의 없이 경진대회 준비를 하게 되어 많이 아쉽습니다. |
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스스로 구상하고, 배우고 발표하는 과정을 통해 많이 성장한 것 같습니다. 또한 숙소가 너무 좋았습니다. |
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최신 트렌드와 취업 관련 강의 해주셨는데 매우 만족스러웠습니다. |
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발표 준비 시간을 따로 더 주시면 좋을 것 같습니다. 일정에 부여된 시간이 타이트하다고 판단되었습니다. |
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쾌적한 교육시설과 뛰어난 강사님께서 강의를 잘해주셔서 많은 것을 배울 수 있어서 좋았습니다. |
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Python을 비롯한 AZ에 대한 접근성을 향상시키고 프로젝트에 도전할 수 있는 좋은 기회를 주셔서 감사합니다. |