국립대육성사업 | 성과확산플랫폼

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국립대육성사업

교류 국립대학간 공동공학교육혁신 프로그램 - AI분야 전문인력 양성을 위한 ChatGPT 교육

Ⅰ

개요

1. 목표 및 필요성

가. 신산업 중 AI, 에너지 등 지역 산업 중심의 인재 육성을 위해 권역 내 국·사립대학 간 협력체계의 확대·강화 필요성 제기

나. 최신 AI 기술의 흐름 파악, 취업 및 실생활에 필요한 다양한 AI 기술의 응용 능력 배양

다. 공동 공학교육혁신센터 간 공동사업 추진을 통해 네트워크 구축 및 국립대학의 공적역할 수행

2. 운영개요

가. 교육명: 「2024년 국립대학 육성사업」AI분야 전문인력 양성을 위한 ChatGPT 교육

나. 일시

1) 온라인: 2025.1.2.(목)~1.7.(화), 9시~18시 (7일 16시 종료, 주말 제외)

2) 대면: 2025.1.8.(수) 13시 ~ 1.9.(목) 13시

다. 장소 : 온라인(Zoom 수업) 및 전남 화순금호리조트

라. 공동주관: (육성사업) 공동 공학교육혁신센터 네트워크 사업 참여 대학

마. 주요 프로그램

- (기초과정) ChatGPT API 이해 및 활용하기

- (심화과정) ChatGPT 랭체인/파인튜닝으로 기능 확장하기

- (경진대회) AI 언어모델 창작 경진대회

바. 참여대학 : 충남대, 군산대, 전남대

사. 참가인원 : 총 30명 (교내 4명 참여)

Ⅱ

주요 추진 내용

1. 교육일정

구분	일자	시 간	내용
비대면 (온라인)	1월 2일 (목)	9:00~10:00	전체 과정 오리엔테이션 및 AI 기술 흐름 소개
		10:00~11:00	구글 코랩 및 개발 환경 준비
		11:00~12:00	PyTorch 기초
		12:00~13:00	점심시간
		13:00~14:00	Gradio를 활용한 UI 만들기
		14:00~15:00	ChatGPT 계정 생성 및 API Key 생성하기
		15:00~16:00	ChatGPT API 연동을 통한 챗봇 서비스 만들기
		16:00~17:00	ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 및 전문가 서비스
		17:00~18:00	ChatGPT를 활용한 이미지 생성하기
비대면 (온라인)	1월 3일 (금)	9:00~10:00	허깅페이스 트랜스포머 기초
		10:00~11:00	허깅페이스 GPT 활용하기
		11:00~12:00	문장 번역 서비스 만들기
		12:00~13:00	점심시간
		13:00~14:00	ChatGPT를 활용한 코딩교육용 AI 앱 만들기
		14:00~15:00	ChatGPT를 활용한 영어교육용 AI 앱 기획하기
		15:00~16:00	번역 및 단어장 기능 추가하기
		16:00~17:00	TTS 기능 추가를 통한 영어교육 앱 완성하기
		17:00~18:00	ChatGPT 함수 이벤트 이해하기
비대면 (온라인)	1월 6일 (월)	9:00~10:00	학과 연락처를 안내하는 ChatGPT 기획하기
		10:00~11:00	SQLite DB 이해하기
		11:00~12:00	내부 학과 정보 DB로 구축하기
		12:00~13:00	점심시간
		13:00~14:00	ChatGPT 함수를 활용한 내부 DB 연동하기
		14:00~15:00	파인튜닝과 전이학습 이해하기
		15:00~16:00	ChatGPT 파인튜닝 이해하기
		16:00~17:00	파인튜닝을 위한 전공 데이터 준비하기
		17:00~18:00	자신의 전공 데이터로 ChatGPT 파인 튜닝하기
비대면 (온라인)	1월 7일 (화)	9:00~10:00	파인튜닝된 ChatGPT 챗봇 구현하기
		10:00~11:00	랭체인 이해하기
		11:00~12:00	랭체인 활용하기
		12:00~13:00	점심시간
		13:00~14:00	임베디드 파이썬 준비하기
		14:00~15:00	로컬 PC용 ChatGPT 실행 환경 만들기
		15:00~16:00	코랩없이 로컬 PC로 ChatGPT 서비스 실행시키기
대면	1월 8일 (수)	13:00~18:00	팀 구성 및 팀별 주제 기획
		13:00~18:00	콘텐츠 기획 및 개발
		18:00~19:00	석식
		19:00~21:00	콘텐츠 기획 및 개발
대면	1월 9일 (목)	9:00~12:00	경진대회 팀 작품 발표 및 시상식
대면	1월 9일 (목)	12:00~13:00	중식

2. 경진대회

가. 심사방식

- 심사방식: PT 발표(6분) + 질의응답(2분) → 팀별 총 8분 발표

- 심사위원: 핼로앱스 김영준 대표

- 심사위원 점수 합계 고득점순으로 상격이 결정되며, 적격자가 없다고 판단할 시 시상하지 않을 수 있음

- 경진대회 모든 참가자는 주관기관의 대회운영방법 및 심사결과를 준수하여야 하며, 주관기관의 방침에 동의하는 것을 전제로 신청하는 것이므로 진행방법 및 대회 결과에 대해 이의제기는 허용되지 않음

나. 평가기준

구분	내용	점수
창의 및 융합성	아이디어 창의성/독창성/진보성	30
전문성 및 실용성	작품의 실용성/시장성/전문성	25
기술성 및 완성도	결과물의 완성도	25
기획성	보고서 구성 및 작성의 충실도	10
성실도 및 협력	과제 해결 방안 및 수행 프로세스의 적절성	10
합계		100

다. 시상 내역

상격	수상팀 수	상금	상장
최우수상	1팀	300,000원	전남대학교 공학교육혁신센터장상
우수상	3팀	200,000원	전남대학교 공학교육혁신센터장상
장려상	5팀	100,000원	전남대학교 공학교육혁신센터장상
합계	9팀	2,400,000원

라. 수상자 명단

연번	수상자	상 구분	시상내용	상격
1	전남대 강슬기, 박성현	최우수상	300,000원	전남대학교 공학교육혁신센터장상
2	국립군산대 고은지, 김서연	우수상	200,000원
3	전남대 기도현, 박태은	우수상	200,000원
4	전남대 김상훈, 박준현	우수상	200,000원
5	충남대 권소연, 이재준	장려상	100,000원
6	전남대 박세원, 임승현	장려상	100,000원
7	전남대 정대현, 채태훈	장려상	100,000원
8	전남대 김창윤, 국립군산대 김바우	장려상	100,000원
9	전남대 구동한, 박진석	장려상	100,000원

마. 우수성 및 기대효과

- ChatGPT API 활용과 랭체인/파인튜닝 기술을 학습하며, 최신 AI 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고 AI 기반의 다양한 애플리케이션을 직접 설계하고 구현할 수 있는 역량 강화

- 다양한 AI 서비스 개발프로젝트를 진행해 봄으로써 생성형 AI 시대에 기업에서 필요로 하는 AI분야 전문인력 양성

3. 참가자 명단

연번	대학병	전공	학번	성명
1	충남대학교	전자공학과	202303590	권소연
2	충남대학교	전자공학과	202101719	이재준
3	충남대학교	응용화학공학과	201902520	왕윤원
4	충남대학교	응용화학공학과	202402513	황규하
5	전남대학교	화학공학부	213497	강슬기
6	전남대학교	소프트웨어공학과	182910	구동한
7	전남대학교	소프트웨어공학과	214953	기도현
8	전남대학교	전자공학과	195302	김상훈
9	전남대학교	인공지능학부	224482	김주형
10	전남대학교	전자공학과	222543	김창윤
11	전남대학교	인공지능학부	235786	김태림
12	전남대학교	영어영문학과	241216	문시은
13	전남대학교	생명과학기술학부	241407	박성현
14	전남대학교	기계공학부	245986	박세원
15	전남대학교	생물공학과	222655	박주연
16	전남대학교	창의융합학부	242574	박준현
17	전남대학교	컴퓨터정보통신공학과	223400	박진석
18	전남대학교	소프트웨어공학과	213182	박태은
19	전남대학교	인공지능학부	232567	서미현
20	전남대학교	동물자원학부	222312	송경호
21	전남대학교	생명과학기술학부	242383	심의영
22	전남대학교	기계공학부	240004	임승현
23	전남대학교	의공학과	191442	장재민
24	전남대학교	산업공학과	222219	전인아
25	전남대학교	지능형모빌리티융합학과	224426	정대현
26	전남대학교	지능형모빌리티융합학과	224461	채태훈
27	전남대학교	의공학과	195468	최영빈
28	국립군산대학교	생명과학과	2200664	고은지
29	국립군산대학교	인공지능융합전공	2100942	김바우
30	국립군산대학교	생명과학과	2200665	김서연

4. 프로그램 만족도(4.72/5.0)

1. 교육 전반에 대한 만족?
매우그렇다	그렇다	보통	그렇지 않다	매우 그렇지 않다	계	평균
17	11				28	4.61

2. 교육에 본인이 적극적인 참여?
매우그렇다	그렇다	보통	그렇지 않다	매우 그렇지 않다	계	평균
19	7	1	1		28	4.57

3. 교육 참가가 도움이 됨
매우그렇다	그렇다	보통	그렇지 않다	매우 그렇지 않다	계	평균
20	7	1			28	4.68

4. 다른 학생에게 동일 프로그램 참여 권고
매우그렇다	그렇다	보통	그렇지 않다	매우 그렇지 않다	계	평균
20	6	2			28	4.64

5. 교육은 일정에 따라 원활하게 운영
매우그렇다	그렇다	보통	그렇지 않다	매우 그렇지 않다	계	평균
22	6				28	4.79

6. 교육 인원이 프로그램에 맞게 구성
매우그렇다	그렇다	보통	그렇지 않다	매우 그렇지 않다	계	평균
24	4				28	4.86

7. 교육내용은 프로그램 목적에 적합하게 구성
매우그렇다	그렇다	보통	그렇지 않다	매우 그렇지 않다	계	평균
22	5	1			28	4.75

8. 교육진행 및 안내 등에 대한 만족
매우그렇다	그렇다	보통	그렇지 않다	매우 그렇지 않다	계	평균
24	3	1			28	4.82

9. 교육환경에 대한 만족
매우그렇다	그렇다	보통	그렇지 않다	매우 그렇지 않다	계	평균
23	4	1			28	4.79

10. 공동공학교육혁신센터 네트워크 교육 프로그램에서 가장 만족한 사항은?
교육시설	교육과정	강사진	교육내용	계
5	7	3	14	28

11. 공동공학교육혁신센터 네트워크 교육 프로그램을 통해 가장 도움이 되었던 것은?
신산업동향에 대한 이해	창의적 사고활동에 도움	리더십과 팀워크 배양	새로운 기술의 습득	계
3	7	2	17	28

12. 기타 프로그램에 관한 소감을 자유롭게 작성해 주세요.

Chat GPT를 활용한 직접 고안한 프로그램을 만드는 과정에서 느낀 희노애락이 인상적이었다.

전공과 관련 없는 분야여서 전부 처음 배우는거라 어렵기도 했는데 구체적으로 자세히 잘 배운 것 같아서 좋았습니다.

평소 알고 있던 분야를 공부할 수 있어서 만족스러웠다.

GPT를 활용하기에 문제 발생을 모두 통제할 순 없지만, 사전에 준비가 미흡하여 강의 진행이 더뎌지는 부분은 아쉬웠습니다. 하지만 강의 진행하신 내용이 알차, 프로그램 신청하기 잘했다는 생각이 듭니다.

이런 기회가 더욱 많아졌으면 좋겠다는 바람이 생길정도로 인상적인 프로그램이었습니다.

강의록 부분에서 실행이 안돼 수습이 지연되는 경우가 있었어서 해당 부분은 아쉬웠습니다. 그 외에 강사님의 열정, 강의 내용, 환경 등 모두 만족스러웠습니다. ChatGPT를 똑똑하게 사용하는 것이 중요하다고만 들었었는데 이 교육을 통해서 ChatGPT 활용 능력을 키울 수 있어 유익했습니다! 좋은 프로그램 감사합니다!

Chat GPT에 관해 심층적으로 배워 의미 있었습니다. 수고하셨습니다.

좋은 강의 감사합니다.

교육할 때 강사가 준비한 내용이 미흡한 마무리때문에 자꾸 지체되었고, 시간을 대체로 효율적으로 사용하지 못한 듯 함. 그리고 1박 2일보다는 2박 3일동안 캠프를 진행하면 학생들에게 부담을 덜 줄 수 있을 것 같다. 더 완벽도 있는 강의자료와 더욱 준비된 강사진이 있으면 추후 참여할 의사가 있음

강사님이 차분하게 설명을 잘 해주셔서 좋았습니다.

듣기만 했던 걸 접할 수 있어 좋았고 미래에 활용할 수 있을 것 같습니다. 다만 교육일정에 비해 프로젝트 기간이 너무 짧아서 아쉬웠습니다.

AI에 대한 새로운 견문을 취득할 수 있는 기회였습니다.

ChatGPT와 같은 신혁신 기술에 몰두해 볼 수 있는게 좋았습니다. 신기술에 대한 이러한 캠프가 앞으로도 개최되길 희망합니다.

즐거웠습니다.

작성자 센터 관리자
작성일 2026.04.02
조회수 78