성과확산플랫폼

온라인 교육

(12차시)

- 파이썬 기초

- 프로그래밍 문법 및 데이터 처리

⇓

대면교육 및 팀활동

(36시간)

- 딥러닝 기초 학습 및 자율주행 기술 적용 방법

- 자율주행 기술을 활용한 아이디어 도출

구분

일자

시간

교육내용

장소*

비고

온라인

강의

6/29(목)

(6H)

10:00∼17:00

 파이썬 실습환경 구축

 변수 및 기본 데이터 이해

 조건 제어문

-

주강사 1명

6/30(금)

(6H)

10:00∼17:00

 복합데이터 다루기

 함수 및 모듈

 람다함수, 리스트컴프리헨션

-

주강사 1명

대면교육

및

팀활동

7/4(화)

(10H)

10:00∼12:00

 OT 및 팀빌딩

A

2개 분반,

주강사   

 각 1명

12:00∼13:00

 중식

D

13:00∼15:00

 파이썬 클래스와 객체

B, C

15:00∼16:00

 예외처리

16:00∼17:00

 데이터프레임 개념 이해

17:00∼18:00

 데이터 전처리

18:00∼19:00

 석식

19:00∼20:00

 데이터 전처리

20:00∼22:00

 데이터 시각화

7/5(수)

(11H)

09:00∼11:00

 공공데이터 활용 실시간 교통상황 데이터 분석

A

주강사 1명

보조강사 2명

11:00∼12:00

 자율주행 모빌리티 조립

12:00∼13:00

 중식

D

13:00∼14:00

 자율주행 모빌리티 조립

A

14:00∼15:00

 실습환경 구축

15:00∼17:00

 모빌리티 주행코드 구현

17:00∼18:00

 센서를 활용한 자율주행

18:00∼19:00

 석식

D

19:00∼20:00

 센서를 활용한 자율주행

A

20:00∼22:00

 음성활용 모빌리티 제어

7/6(목)

(11H)

09:00∼11:00

 CNN 모델 활용 컴퓨터 비전 원리 이해

A

주강사 1명

보조강사 2명

멘토 2명

11:00∼12:00

 자율주행 물류 모빌리티 구현

12:00∼13:00

 중식

D

13:00∼16:00

 자율주행 물류 모빌리티 구현

A

16:00∼18:00

 인공지능 자율주행 플랫폼의 현황과 미래(강연)

18:00∼19:00

 석식

D

19:00∼22:00

 아이디어 도출 및 프레젠테이션 제작

A

7/7(금)

(4H)

09:00∼12:00

 팀별 아이디어 정리 및 발표

A

센터장 7명

산업체 2명

(심사 5명 내외)

12:00∼13:00

 중식

D

13:00∼14:00

 평가 및 시상

A